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Open in new tabData Scientist (m/w/d)
Über uns
Unser Kerngeschäft ist die Analyse strukturierter Daten, vor allem – aber nicht ausschließlich – aus SAP®. Durch unsere innovativen Softwarelösungen für standardisierte Datenanalyse sowie hoch professionellen Dienstleistungen ermöglichen wir unseren Kunden weltweit, einfach auf große Datenmengen zuzugreifen und diese anschließend automatisiert, schnell, zuverlässig und transparent in fundiertes Wissen umzuwandeln („Changing data into knowledge“).
Neben den klassischen Business Intelligence Themen, bieten wir Lösungen für Process Mining, arbeiten erfolgreich mit Machine Learning Methoden und schaffen Mehrwert mit einer integrierten, analysegestützten Plattform für GRC- und Risikomanagement.
Dass unser Geschäftsmodell erfolgreich ist, zeigt die hervorragende Geschäftsentwicklung der letzten Jahre, auch in aus globaler Sicht herausfordernden Zeiten wie diesen, und unsere Referenzen mit vielen internationalen und DAX-notierten Kunden. Dies ermöglicht uns sichere Jobs anzubieten, um weiter stetig, aber gesund zu wachsen.
Du hast Lust, ein erfolgreiches Team bei den genannten Themen zu unterstützen, und damit zum weiteren Erfolg unserer Firma beizutragen?
Wir suchen Dich als Data Scientist (m/w/d)!
Neben den klassischen Business Intelligence Themen, bieten wir Lösungen für Process Mining, arbeiten erfolgreich mit Machine Learning Methoden und schaffen Mehrwert mit einer integrierten, analysegestützten Plattform für GRC- und Risikomanagement.
Dass unser Geschäftsmodell erfolgreich ist, zeigt die hervorragende Geschäftsentwicklung der letzten Jahre, auch in aus globaler Sicht herausfordernden Zeiten wie diesen, und unsere Referenzen mit vielen internationalen und DAX-notierten Kunden. Dies ermöglicht uns sichere Jobs anzubieten, um weiter stetig, aber gesund zu wachsen.
Du hast Lust, ein erfolgreiches Team bei den genannten Themen zu unterstützen, und damit zum weiteren Erfolg unserer Firma beizutragen?
Wir suchen Dich als Data Scientist (m/w/d)!
Deine Aufgaben
- Du arbeitest zielstrebig an herausfordernden Data Science Projekten unter Verwendung moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine- und Deep-Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics.
- Du entwickelst und verwendest passende Algorithmen für ausgewählte Use Cases und begleitest die Integration dieser in unsere hauseigene Software.
- Du erkennst die Bedürfnisse unserer Kunden und implementierst individuelle, datengetriebene Lösungen.
- Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich intern an Kollegen und Stakeholder, sowie extern an Kunden.
- Als Experte oder Expertin nimmst Du an regelmäßigen Kundenterminen, sowie Networking Events und Konferenzen teil.
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang mit starkem quantitativem Fokus.
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, sowie ausgeprägtes Verständnis für die Analyse von Daten.
- Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere Programmiersprachen wie Python oder R (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Qlik, Tableau, PowerBI) sowie Datenbanken.
- Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikationsstärke.
- Präsentationen in Deutsch und Englisch sind für Dich kein Problem.
- Routinierter Umgang mit MS Office.
Dieses Arbeitsumfeld erwartet Dich
- Ein modernes Büroumfeld mit zeitgemäßer Hard- und Softwareausstattung.
- Frisches Obst am Arbeitsplatz, kostenlose Getränke und Aufenthaltsbereiche mit verschiedenen Betätigungsmöglichkeiten, wie Billard, Kicker sowie eine Dachterrasse mit Blick über Deggendorf sorgen für gute Stimmung am Arbeitsplatz.
- Teamevents, wie Wochenendausflüge, gemütliche After-Works und Sportveranstaltungen unterstützen die positive Teamdynamik.
- Wir helfen Dir, Dein Leben mit der Arbeit nicht nur in Balance, sondern in Einklang zu bringen – in jeder Lebenssituation.
- Mit einem Job-Rad und einem wöchentlichem Personal-Training fürs Team ermöglichen wir einen guten Ausgleich zur Arbeit.
- Flache Hierarchien und ein top motiviertes Team unterstützen Dich auch über die Anfangszeit hinaus.
- Homeoffice-Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten gehören bei uns in den Arbeitsalltag.
Hast Du Lust Teil des dab: Teams zu sein?
Klicke auf den Button "Bewerben", fülle das Bewerbungsformular aus und lade Deine Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, aussagekräftiger Lebenslauf plus Nachweis etwaiger Qualifikationen) hoch.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
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